Workshop de Ética y Legislación de los Algoritmos de Inteligencia Artificial

¿Cómo podemos hablar de ética en un algoritmo cuando nosotros mismos no podemos ponernos de acuerdo en que significa ética?


Moral Machine

  • ¿Hay soluciones “correctas”?
  • ¿Contar con mayor información necesariamente resuelve el problema (tag personal)? En tal caso, la maquina tendría derecho a juzgarte?
  • ¿Existen consecuencias legales importantes (penales)?
  • Si se hizo un “compliance” penal, ¿qué sucede?

Institute of Analytics

De lo ético a lo legal

Una de las grandes áreas del Institute of Analytics ha sido la investigación y consultoría de esquemas regulatorios enfocados en proyectos tecnológicamente avanzados cuyo fin es la utilización de algoritmos para el análisis de Big data con fines comerciales y de implementación de políticas públicas.

De primera mano, nos hemos dado cuenta de cómo la falta de un marco legal específico y de una regulación ética impacta directamente en las estrategias que desarrollamos. Es importante destacar qué si bien la falta de regulación es un elemento a tomar en cuenta, también la sobre regulación tiene un impacto igualmente negativo.

Por lo anterior, es importante tener en mente cuál es, en nuestra opinión, el estado regulatorio óptimo para el desarrollo de proyectos que impliquen tecnologías novedosas como los algoritmos que analizan grandes volúmenes de datos.


Presentación

1. Ética y Doctrina de los Algoritmos de Inteligencia Artificial

  • Busca determinar cuál es la importancia real de la ética en la tecnología, en especial en el departamento de ICT (IT).
  • Se exponen cuales son algunos retos a los que se enfrenta actualmente el ICT en materia ética a nivel mundial.
  • Busca dar una perspectiva general en tanto todos los países comparten estos retos ya que el problema fundamental no tiene que ver con fronteras físicas ni legales si no con la naturaleza fundamental del derecho, es decir, seguir siempre a las realidades sociales.
  • Se exponen también algunas soluciones a los problemas reales que se han presentado en otros países.
  • Se analizan si en realidad los dispositivos más comunes utilizados para regular el comportamiento ético son eficientes (Códigos de ética internos).
  • En materia específica de regulación sobre algoritmos, exploramos cual es (si es que existe) la regulación en México y en otros países así como cuáles son sus alcances.

 

2. Privacidad y Proteccion de Datos

  • Cada vez existen menos barreras físicas y tecnológicas sobre todo en materia de nuevas tecnologías. Este es el caso particular del Big Data y sus resultados
  • ¿Cómo regular información que se recaba en México por una plataforma Estadounidense con servidores el Hong Kong y que se analiza con algoritmos Indios en Japón? Esto es un caso real y da lugar a una pregunta seria.
  • ¿En donde nos encontramos regulatoriamente? Esta sección y la siguiente buscan dar respuesta a esta pregunta a la luz de los avances internacionales en estas materias.
  • Las leyes y disposiciones cuyo objeto es la privacidad y protección de datos son un fenómeno mundial. Vale la pena dedicar unos momentos para revisar si en todos los países tienen los mismos alcances y sobre todo tomar de esto una perspectiva en el contexto mexicano.

 

3. Protección de Arquitectura de Producto de Datos

  • Vivimos en una época en donde los activos físicos muchas veces tienen un valor inferior a los intangibles (acciones de sociedades, algoritmos, marcas).
  • La protección de obra es un campo sumamente amplio cuyo objeto final es tutelar el derecho de los creadores de determinados tipos de obra para percibir utilidades o reconocimiento por sus creaciones.
  • De la misma forma que antes, existen regulaciones nacionales que pueden estar de acuerdo en mayor o menor medida con ideales internacionales.
  • En tres palabras. ¿Qué debemos proteger?
  • Combinaciones de métodos de procesamiento, Etiquetaje de datos, Feature selection, “Extraction methods”, Finalidades

 

4. Caso de Netflix desde la perspectiva ética-legal